单因素和多因素二元Logistic回归模型对患者临床资料进行分析
更新日期:2021-12-03     浏览次数:151
核心提示:1.4 统计学方法应用SPSS26.0统计学软件及R软件进行统计学分析;计数计量资料通过转化为计数分类变量(%表示),采用单因素和多因素二元Logistic 回归

1.4  统计学方法

应用SPSS26.0统计学软件及R软件进行统计学分析;计数计量资料通过转化为计数分类变量(%表示),采用单因素和多因素二元Logistic 回归模型对患者临床资料进行分析,确定患者术后发生慢性疼痛的独立危险因素。将独立危险因素引入R软件(R4.0.2) ,应用rms 程序包,构建预测膝关节置换术后慢性疼痛影响因素的列线图模型。行列线图模型预测术后慢性疼痛风险的ROC 曲线,计算曲线下面积(area under the curve, AUC)、计算C指数评估列线图模型区分度,并评估我们构建的模型。以P<0.05为差异有统计学意义。