2.1 SEM图像获取及预处理

已有研究表明^[14,15]，CFRP的高质量图像可以准确的反映其分布，因此采用扫描电镜收集高质量的SEM图像。为获取截面，将样品放置于液氮中，然后掰断。为了节省时间，一次性放入多个样品进行拍摄，分别在500，1000，1500，2500的放大倍数下获得了698张SEM图像，图像分辨率为2560×1792。对不清晰的图像进行删减，最终选取了625张。将1500和2500倍的图像缩小到512×512，其余放大倍数的图像裁剪成512×512的小图像，以适应网络输入图片的大小。删除了部分没有CF的裁剪图像，获取了3246张作为数据集。

使用图像标注工具Labelme对数据集进行标注，所生成的Mask图像用来计算模型训练和参数优化中的反向损失。将Mask图像与预测的图像进行比较，评估训练模型的性能。图像标记了碳纤维，其余区域默认为背景。