（1）模型能够自动进行三元组抽取，而不依赖预定的关系类型；（2）对于非同源语料，模型具有较强的通用性；（3）模型不需要针对个别领域进行训练，从而节省了数据标注和训练计算的成本，在大数据背景下具有较高的效率。在得到关系三元组后，考虑到从原文中直接抽取出的实体和关系比较分散，仍需调用三元组的表示模型为其生成嵌入向量，并基于此对关系三元组进行聚类和归并。

在得到关系三元组后，已有的研究通常利用基于Protégé软件内部功能来实现对领域知识图谱的展示和查询等操作。然而，Protégé软件过于专业，对于一般用户而言不具有易用性。在大数据背景下，研究人员常利用可视化技术，帮助用户快速获取所需要的信息^[9,10]，有效降低Protégé软件的使用门槛，有助于用户进行决策。