1.2 质量控制

我们用R语言进行了基本的数据评估和质量控制，所有的表达矩阵都经过log2处理，并且用ggpolt2包进行绘图，进行了相关的PCA主成分分析(Principal Component Analysis)这是一种常见的数据分析方式^[9]，常用于高维数据的降维，可用于提取数据的主要特征分量。首先预处理数据，然后计算矩阵X的协方差阵。然后计算协方差阵的特征值和特征向量，最后根据特征值和特征向量建立一个映射矩阵。我们绘制了表达密度图，各个数据均有比较好的可比性。