最新的研究成果，本论文的主要观点为Monte Carlo算法已成为一种流行的计算和证明方法，其核心步骤是利用计算机从确定的随机模型中抽取随机数。抽样方法包括MCMC、筛选抽样和逆变换抽样等。文献对MCMC，筛选抽样介绍较多，但对逆变换抽样相对较少，且有待改进。为便于Monte Carlo算法的学习研究，本文归纳整理了逆变换Monte Carlo法的理论基础及其实现技术，并利用R软件编程实现任意分段常数模型的逆变换采样，并将此采样技术应用于一般的积分计算，大大方便了任意积分计算的计算机实现。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。