3.2.1 RBF神经网络预测模型

根据MATLAB软件中的newrb函数创建RBF网络，前22组切削力训练集数据训练RBF网络模型，其中newrb函数中径向基函数扩展系数spread经过调试后确定为10。将23—27组测试数据输入到神经网络模型中，最终得到切削力预测值，由Y_R表示。为切削力真实值与预测值的对比折线图，两者趋势基本吻合。为切削力相对误差图，其中切削力预测值中相对误差绝对值的最大值为0.059，最小值为0.004，均值为0.035，说明RBF网络模型预测切削力的精度高、稳定性较好。