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人工智能专业慕课质量评价指标体系
更新日期:2021-12-17     浏览次数:123
核心提示:(一)慕课质量研究现状目前已有大量学者从不同角度对慕课的质量影响因素进行了研究,从研究方法来看主要有两种方式:一是从建立影响慕课质量的模型角

(一)慕课质量研究现状

目前已有大量学者从不同角度对慕课的质量影响因素进行了研究,从研究方法来看主要有两种方式:一是从建立影响慕课质量的模型角度进行研究,如戴心来,郭卡,刘蕾[1]基于顾客满意度理论构建了MOOC学习者满意度指数模型,通过"中国大学MOOC"平台学习者的调查数据进行了拟合、修正和解释并从MOOC课程自身建设出发提出了相关的建议。二是从构建课程质量评价体系这一角度对慕课的课程质量进行研究,如钱小龙,仇江燕[2]构建了人工智能专业慕课质量评价指标体系,将使用过该大学人工智能专业慕课的学习者设定为调研对象,随机抽样后共得145份有效问卷并提出了人工智能专业慕课的改进策略。冯雪松,于青青,李晓明[3]基于北京大学 MOOC的实践,构建了包括量化因素及定性描述、面向课程改进的MOOC评价体系,并应用该评价体系对北京大学40门课程进行实践,取得了较好的评价效果。

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