遗传算法优化BP神经网络模型
更新日期:2021-12-27     浏览次数:139
核心提示:1.4干旱特征分析根据国家气象局制定的《气象干旱等级》[11],将SPEI指数划分为不同的干旱等级。(1)干旱指数趋势;采用 Mann-Kendall (M-K)趋势检

1.4干旱特征分析

根据国家气象局制定的《气象干旱等级》[11],将SPEI指数划分为不同的干旱等级。

(1)干旱指数趋势;采用 Mann-Kendall (M-K)趋势检验方法对于宁夏酿酒葡萄种植区1960-2020年春季各月SPEI进行趋势检验。其中,UF代表时间变化的正序列,UB代表时间变化的逆序列,UF和UB两条曲线出现交点的时间即为突变开始的时间[12]

(2)Morlet小波分析

本研究采用小波分析获取不同时间尺度宁夏酿酒葡萄种植区SPEI的变化周期,具体计算方法,小波时频图中等值线的中心对应的时间尺度大小即为变化周期。

(3)神经网络模型

利用粒子群优化BP神经网络模型(PSO-BP)、遗传算法优化BP神经网络模型(GA-BP)、小波神经网络模型(WNN)进行气候的预测。