2.1 模型

横截面数据（Cross-sectional data）是描述决策单元在某个年度投入产出的一种数据类型。截面数据数据包络分析DEA方法是以帕累托优化（Pareto Improvement）为理论基础，线性规划理论为数学工具，进行决策单元的多投入和多产出指标静态绩效评价方法。目前该方法已被广泛应用于高校科技创新效率评价、项目投资效率评价、企业生产效率和效益分析、税收征管效率、产业国际竞争力研究、组织资源配置效率等领域。

DEA方法中应用最为广泛的模型有两类：CCR 模型和 BCC 模型。CCR 模型是第一个 DEA 模型，由Charnes、Cooper 和 Rhodes三位研究人员创立[10]。CCR 模型的基本假设是：决策单元的规模收益不变（Constant  Returns  to  Scale，CRS），即决策单元在不同的生产规模下，产出指标变化的幅度等于各种投入指标变化的幅度。