本文所设计的金属表面缺陷检测算法模型，在公开数据集NEU-DET上的检测效果较好：检测精度优于其他检测算法，每类的缺陷检测效果无论是在消融实验中还是与主流算法对比实验中均较好。相比其他检测算法存在检测精度较低、存在漏检、误检等问题，本文设计的算法，在检测精度、检测正确率等评价指标方面都有较优异的性能表现。

作为Transformer骨干结构的视觉图像检测算法，能够在检测性能上远远优于同类的检测架构，检测性能超越主流的卷积架构检测网络，在技术发展的过程中作为里程碑事件，有助于推动新老技术更新迭代、为推动新技术的大范围应用迈出重要的一步。