多因素logistic回归分析可能与胃癌预后相关的因素
更新日期:2022-01-12     浏览次数:131
核心提示:1.4 统计分析所有数据采用SPSS25.0 (IBM SPSS统计第25版软件包)进行分析。分析前,采用Kolmogorov-Smirnov检验确定变量正态性。正态分布的连续变量以

1.4 统计分析  

所有数据采用SPSS 25.0 (IBM SPSS统计第25版软件包)进行分析。分析前,采用Kolmogorov-Smirnov检验确定变量正态性。正态分布的连续变量以均数±标准差(SD)表示,组间比较采用独立样本t检验,非正态分布连续变量采用中位数及四分位数表示。相关性分析采用 Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验用于比较组间的连续变量。分类变量用百分比n(%)表示,组间比较采用卡方检验。进一步,采用单因素和多因素logistic回归分析可能与胃癌预后相关的因素。采用受试者工作特征曲线(ROC)确定血清尿酸作为胃癌预后评估指标的敏感性和特异性。P<0.05为有统计学意义。

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