MSER算法最初是在文献[6]中提出的，用来表示一组不同的区域，这些区域是由区域及外边界上的强度函数的极值属性定义的，最大强度区域是指该区域边界内所有像素的值都小于像素灰度级的区域，最小强度区域的像素灰度级则相反。极值区域则包括了最大强度区域和最小强度区域，

MSER的本质基于分水岭算法，处理的是灰度图像，对其进行连续阈值二值化，需要遍历图像中的每一个像素点，计算量较大，对于自然交通场景来说，将图像转化为灰度图像后，其灰度变换范围宽，因此MESR检测到的强度区域数值较大，计算量也随之增加，为减少MSER的计算量同时保证车牌区域能被有效检测，决定将图像转换到HSV色彩空间后提取蓝色分量，并将其赋值为0，非蓝色区域赋值为255，形成二值图像，最后使用MSER算法对二值图像进行分割，减少计算量，记录检测区域的特征属性，并进行存储，为后续检测HOG特征提供准确坐标和储存空间。