CT气胸分割非常具有挑战性
更新日期:2022-03-10     浏览次数:230
核心提示:1.1阈值法获取图像级粗标签由于人体的密度不同,而肺部以低密度的含气组织为主,常规窗宽窗位难以观察肺野。肺窗主要是观察体内的肺部组织,肺窗显示

1.1 阈值法获取图像级粗标签

由于人体的密度不同,而肺部以低密度的含气组织为主,常规窗宽窗位难以观察肺野。肺窗主要是观察体内的肺部组织,肺窗显示的肺部组织比较清晰,可以看见肺部纹理,双侧胸腔呈亮色,四十周的软组织表现为暗色。因此,为了更易识别气胸区域,首先根据临床诊断常用肺窗范围对Dicom图像进行窗宽窗位调节,将窗宽设置为1000,窗位设置为-600。再对图像进行高斯平滑、固定阈值处理,将肺部以外区域及背景等低灰度值区域排除得到初始肺野mask,然后在采用形态学分析方式,对空洞区域进行填充,得到最终肺野mask。再将最终mask与原始图像进行对应,分割出肺野区域。最后采用阈值分割分割出气胸区域。其中高斯平滑操作是一种2D的卷积操作,应用于模糊图像中,去除细节和噪声,本文采用5×5的过滤器,参数σ=0.5对图像进行高斯平滑。结果如图1c所示。固定阈值,即将图像进行二值化,图像的二值化,就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。