对计量资料进行正态性检验， 对于服从正态分布的计量资料以均数±标准差（x ̅±s）表示，两组数据比较使用独立样本 t 检验， 不服从正态分布的计量资料用中位数（四分位数间距）表示，两组间比较使用 Wilcoxon 秩和检 验。计数资料率的比较采用χ2检验或 Fisher 确切概率法。重复测量数据为非独立数据，每次测 量结果是在个体内部存在相关性，不符合常规线性回归要求的数据独立的前提。基于对重复测 量数据描述发现在个体间数据在截距和斜率上均存在较大变异，因此拟合截距和斜率都随机的 混合效应模型，将分组变量和时间纳入模型，构建个体（水平 2）和时间点（水平 1）的混合效 应模型（又叫二层次数据的多水平模型），基于协方差参数估计显示在个体层面和时间点上存 在具有统计学意义的差异（结果见后文），说明模型拟合有效。