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更新日期:2022-03-15     浏览次数:133
核心提示:1.3数据分析使用Excel对数据进行统计,利用SPSS Statistics 25.0 进行遗传变异分析、相关性分析、通径分析和系统聚类。通径分析采用逐步线性回归的方

1.3数据分析

使用Excel对数据进行统计,利用 SPSS Statistics 25.0 进行遗传变异分析、相关性分析、通径分析和系统聚类。通径分析采用逐步线性回归的方法进行。并设定:X1,株高(Plant height, PH, cm);X2,有效穗数(Effective spikes, ES, 个);X3,生物学产量(Biological yield, BY, g);X4,穗茎节长(Ear stem length, ESL, cm);X5,单株产量(Plant yield, PY, g);X6,穗长(Spike length, SL, cm);X7,穗宽(Spike width, SW, cm);X8,穗重(Spike weight, SW, g);X9,粒长(Grain length, GL, cm),X10,粒宽(Grain width, GW, cm);X11,穗粒数(Kernel number per spike, KNS, 粒);X12,单穗粒重(Kernel weight per spike, KWS, g);X13,千粒重(Thousand-grain weight, TGW, g);X14,每穗小穗数(Spikelet number per spike, SNS, 个)。各性状遗传参数分别以遗传传递力(Ta, %)、中亲优势(Hm)、中亲优势率(RHm, %)、超亲优势(Hb)和超亲优势率(RHb, %)表示。

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2021-01-06• 不同处理对豫花37主要农艺性状的影响
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2020-06-22• 同种植密度对合玉29农艺性状与产量性状影响
《同种植密度对合玉29农艺性状与产量性状影响》为作者:靳晓春最新的研究成果,本论文的主要观点为为研究不同产量环境对玉米(Zea may L。)农艺性状与...
2020-06-17• 同种植密度对合玉27农艺性状与产量性状影响
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