（一） 区域创新效率测算

创新效率是衡量一个地区技术创新水平极为重要的指标，就已有文献看来，当前对于区域创新效率的评价有两种主流方法，即非参数分析方法（DEA）和参数分析方法（SFA）。在众多效率测算的研究中，二者使用较为广泛，测度的对象在宏观上可以是省域或者城市群、经济带，微观上可以是某种产业。朱鹏颐等运用DEA模型，对福建省的区域创新效率进行了研究，发现福建省内科技创新效率不高^[]。林珊珊和崔晓蕾运用DEA模型测算江苏地区2002-2014年的技术创新效率^[]。Lin et al.利用DEA方法测算了中国的的绿色技术创新效率，结果表明绿色技术创新效率在不同的产业间差异较大^[]。潘娟等基于DEA模型，利用投入产出法对中国各省域的区域创新效率进行分析，发现东部地区有着明显优势^[]。就文献总量而言，使用参数方法来测算区域创新效率的研究相对较少，但近年来国内学者对其的使用频率越来越高。参数法通常是指随机前沿分析方法（SFA），其创始人Aigner et al.在一开始使用这种方法时，只简单提到了非效率项的存在，并未对其展开深入研究^[]。Battese et al.综合前人研究成果，提出技术效率的评价方法^[]。