亚组间的异质性采用chi-square检验进行评估
更新日期:2022-04-22     浏览次数:119
核心提示:2.5统计分析本研究采用Revman5.3和Stata进行meta分析。以均数差(MD)和加权标准差(WSD)来表示HIIT联合断食干预与对照组干预前和干预后的效应量。若

2.5统计分析

本研究采用Revman5.3和Stata进行meta分析。以均数差(MD)和加权标准差(WSD)来表示HIIT联合断食干预与对照组干预前和干预后的效应量。若纳入RCT中结局指标所使用的单位不同或差异较大则采用标准均数差(SMD)。考虑到纳入文献使用的HIIT方案及断食方案之间可能存在较大差异性,meta分析均使用随机效应模型。

本研究运用Cochrane Q检验和Higgins I2 对纳入文献进行异质性分析,当0%≤I250%时认为研究之间异质性可以接受,当50%≤I2100%时则认为纳入实验之间有较大的异质性,任何异质性都将通过逐个剔除研究的方法,找到差异较大的实验,并通过详细阅读产生异质性的文章探究讨论异质性来源。为探寻何种的HIIT与Fasting的联合干预方案能对成年人体成分产生更有意义的影响,本研究进行了亚组分析,将干预时间、HF中HIIT的间歇间隔及控制组所使用的干预方法作为亚组进行检查,每个结局指标至少要包括两个RCT,亚组间的异质性采用chi-square检验进行评估。

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