战场态势感知知识表示的核心目标是针对战场态势数据与知识的特点，将态势感知相关的多模态数据、事实知识、动态知识、决策过程知识和隐式模糊知识等进行统一表示与组织，为战场态势感知数据的知识化、知识组织与存储，以及上层的知识应用及决策提供支撑。

主要研究内容包括：1）实现态势感知多模态数据的表示，包括传感器、卫星及侦察装备捕获的信号、图片、音频和视频等数据，开源、地理空间等情报数据，支撑机器对其进行有效地建模表示、存储管理并提供知识化、知识关联及知识计算的方法；2）对态势知识进行表示，包括静态的事实类知识（目标、武器装备知识等）、动态类知识（事件）、规则类知识（判断规则、作战规则等）、过程类知识（决策的过程）、隐式模糊类知识（决策模型），使知识能够被机器进行有效地理解并使机器能够对知识进行推理从而支撑智能应用。良好的表示方法使数据及知识在实现机器理解、计算和推理的同时也尽可能让人能够易于理解，从而进行知识的维护管理、校验评估和反馈溯源等。