一、 研究方法

本文旨在采用共现思想挖掘校园一卡通数据，获得学生之间的社交网络特征，判断学生之间的好友关系。共现是指两个人在同一时间出现在同一位置，应用到校园一卡通数据中，即两个同学在同一时间同一个pos机上刷卡为共现一次。对于不在同一时间刷卡的情况，两者刷卡时间越相近，说明两者共现的概率越大，其相似度越高。因此，根据两个同学之间的刷卡时间差建立相似度模型，构建学生间相似度矩阵，可定量表示学生间的相关关系。而相似度又可转换为两者之间的距离，这样通过对距离使用聚类算法，将距离相近的学生归为一类，可以识别样本群体的社交网络特征，识别社交圈个数及其好友关系等，从而指导高校的学生管理工作。