多属性理想现实比较分析方法主要基于正理想解和负理想解的概念，测算在评价指标下的判断矩阵与理想矩阵之间的偏差值并进行加和，再进行排序，得出待测对象的适宜性排序。MAIRCA 法具备具有处理大量指标和变量的能力且对于每一变量均赋予相同偏好，不存在决策的偏见性，评估结果具有稳定性，当增加或减少变量时不会出现等级逆转现象等优势。

3.2.1 各影响因子权重的确定及生成理想矩阵

本文借鉴改进的结构熵权法^[16]是一种定性分析与定量分析相结合，主观赋值法与客观赋值法相结合的权重系数结构分析方法，首先邀请五位行业内专家对13个影响因素进行重要度打分并汇总，形成典型排列表，专家根据经验进行指标权重的评分，形成主观上的“典型排序”，采用熵理论建立模糊集的隶属函数，并进行认知“盲度”分析，对其可能产生潜在的偏差数据统计处理，摒弃了专家在“典型排序”阶段认识上隐含的不确定性，使专家意见趋于集中，最终进行归一化处理，得出表1所示的各影响因子权重值。