与其它图像重建算法一样，BP图像重建算法中首先需要将被测场域剖分为若干个像素单元，将测量电压值组成的特征矩阵作为BP算法的输入、表征电导率分布的像素单元矩阵作为输出训练神经网络。具体过程如下：

1）剖分被测区域得像素单元矩阵

将被测方形成像区域剖分为若干个n×n个像素单元，即有n行n列，并依照一定的顺序对像素单元进行编号。

对每个像素单元进行赋值0或1，以区别有无缺陷，1表示有缺陷，0表示无缺陷。将像素单元依次按编号排列得到一个表征区域内电导率分布（缺陷分布）的二进制像素单元向量，场域只在第二个像素单元存在缺陷，依次排列可得像素单元向量{0 1 0 0...0}，列数为n。当被测场域被剖分为n×n个像素单元后，能得到最多种缺陷分布情况，将所有的像素单元向量按行排列可得表征不同缺陷情况的像素单元矩阵。