药物经济学评价中使用的模型有多种类别，且仍然在不断的发展过程中。其中，比较常用的模型是决策树模型、马尔科夫模型、DES、分区生存模型和动态传染模型等^[6]。本研究中使用的药物决策分析方法是一种利用药物在治疗阶段的不同治疗效果和成本来构建决策树进而计算药物成本-效果的一种方法。决策树有决策节点和决策节点产生的可能结果（及决策分支）组成。决策节点指的是药物治疗方案，决策分支指的是药物治疗结果及其概率。模型参数主要包括概率 (Probabilities)、成本(Costs)和效果(Effectiveness)等。具体操作步骤包括：（1）确定需要决策的问题，包括选择方案研究观点、时间范围、决策标准等；（2）建立决策树模型；（3）评价每个结果发生的概率；（4）确定每个结果的治疗成本；（5）评估每个治疗方案的期望成本，进行成本-效果成本分析，选择最佳方案；（6）以成本下降10％或有效率下降10％进行敏感度分析，增加决策可信度^[7]。