（一）数据分析

券商业务“数字化”后，日常的工作数据被记录在系统的数据库中。利用数据分析方法找出数据间的因果关系和内部联系，因为一旦有规律可循，后续将有一项可靠的指标作为开展工作的支撑。比如分析某券商2021年每个月的交易额，可得出每个月的业绩变化情况；分析2021年十大券商公司的营收额，可得出券商营收额之间的差距。面对不同场景，选择合适的对比分析维度和指标可以衡量数据的整体大小、波动和变化趋势，因此来体现出业务的发展规律。

现实情况中数据分析大多需要同时考虑多维数据，比如判断多只基金的好坏是很难的，它与历史涨跌幅、购买人数、最大回撤、基金经理等多个因素有关。这就需要将多维数据从交叉、立体的角度同时进行分析，形成一个交叉表，通过交叉表让原本复杂的数据关系简单化，就能清晰地比较每只基金的性价比。