根据gencode数据库（ https://www.gencodegenes.org/ ）对下载的基因表达谱数据进行注释，从注释文件中获取lncRNAs。 标准化下载的数据，并筛选在宫颈鳞状细胞癌组织和正常组织样本中差异表达的lncRNAs，筛选条件为logFC≧2或≦-2，FDR<0.05。对差异表达的lncRNAs采用单因素Cox回归分析及lasso回归分析，筛选出来相关变量，纳入多因素Cox回归分析并建立lncRNA预后风险评分模型，进一步验证风险评估模型与宫颈鳞状细胞癌患者预后的关系。所有数据用R软件处理。

1.3 统计学方法

应用R3 6.1软件进行统计分析和相应的图形绘制，用edgeR包筛选差异基因，单因素和多因素Cox比例回归模型筛选用Survival包，建立多基因预后模型。使用survival ROC包计算受试者操作特征（receiver operating characteristic curve，ROC）曲线，评估模型的有效性，计算曲线下面积（area under curve，AUC）^[8]。