知识图谱是通过存储实体和关系来实现语义检索的图数据库，其本质是一种大规模的语义网络图。基于知识图谱的智能问答系统是一种新型的信息检索方式，本质上是搜索引擎的高级形态^[2]，现已经广泛应用于各个领域的学术研究中，并在各领域大放异彩。智能问答系统的构想最早可追溯到1950年图灵在他的论文Computing Machinery and Intelligence^[3]中提出的关于机器思维的问题，即机器在多大程度上能够模仿人类并且能够与人类展开互相问答。到了20世纪60年代，麻省理工学院人工智能实验室的Joseph Weizenbaum设计出了聊天机器人ELIZA^[4]，通过模式匹配和替换来完成对话，并且可以模拟特定角色通过聊天的方式与人类展开互动。20世纪70年代前后，随着知识表示和自然语言处理技术的发展，以及知识库构建技术的成熟，促进了问答系统相关研究的进一步发展，如耶鲁大学在1975年开发的SAM的系统^[5]，它能够使用脚本来理解所提的问题。