在生产过程中，产品本身上的字符缺陷是影响产品质量的重要因素之一。产品上的字符，如包装上的产品信息字段、军用雷管外壳的代码字段等，如果字符存在缺陷，在检测过程中未及时判断为不合格，会给使用方造成误导，甚至造成一定程度的危害。

1.1 自动化缺陷检测

本文将自动化缺陷检测算法大致分为两类，传统计算机视觉算法和基于深度学习的算法。传统计算机视觉算法大多基于具有先验知识的特征设计，涵盖统计、结构、频谱和基于经典机器学习模型的方法。经典机器学习和深度学习利用数学算法对数据进行学习和分析，从而对未来进行预测和决策，近年来得到了广泛应用，并在各个学科和行业中取得了不同程度的成果^[7]。