（一）BAS算法

BAS算法是Jiang and Li于2017年提出基于天牛觅食行为的生物启发式算法，近年来一直被用于微电网多目标能量管理与无线传感器网络覆盖等领域。陈婷婷等（2019）将天牛须搜索优化算法加入粒子群算法用以解决金融市场问题，有效提高了投资组合模型的实用性。与其他仿生类算法不同，属于单体搜索的BAS算法具有原理简单、参数较少、计算量小等优点。BAS算法的灵感来源于嘴巴左右两侧具有两只触角的天牛，它们可以通过触角感知寻找食物。根据每只触角上感知到的气味强度，天牛会向气味更强烈的一方进行移动。通过数次迭代，最终找到食物。