2.1 云环境下资源利用率预测研究

云计算技术具有强大的存储能力、计算能力和可扩展性，用户根据自己的需求购买云服务计算，这为个人和企业节省了软硬件成本。由于客户增多，云平台规模也越来越大，云数据中心集群系统资源量在不同时间处于不断变化状态，具有瞬间性。为了准确掌握资源使用情况及需求趋势，需要进行资源开销时序预测。

掌握云计算环境中的CPU和内存等资源的实时状态，并根据现有的数据对之后一段时间的资源利用率的需求量进行预测，对于资源合理利用具有重要意义。Tan[3]等人从微观和宏观角度，通过统计资源利用率使用模式的特征，预测数据中心CPU和内存的资源消耗，该方法侧重于特定节点之间的资源利用率。Liang[4]等人提出了一种基于单个资源的自相关、CPU和内存之间的互相关的多资源预测模型MMODEL。该模型方法能够适应资源的变化特征，特别是对于高度动态的资源和长时间的预测。