在图情领域，对于书籍借阅知识的相关研究主要是对借阅数据进行相应的数据统计分析，以加强对图书馆本身的管理效率与提升图书馆的服务效能和用户感知。例如Toshiro Minami ^[4]对高校的课程数据和用户的图书馆数据进行数据挖掘与分析研究，为用户具有自身个性化的学习的需要开展支撑工作。郑惠中^[5]通过知识挖掘功能对图书馆数据的信息进行关联价值界定，提出了图书馆的数字化建构模型。陈皓^[6]对图书馆的用户信息进行了关联性分析，对大数据环境下图书馆的精准服务和智慧服务模式进行了界定。李绍华^[7]通过Apriori算法对借阅数据进行关联分析和推荐，通过生成频繁项集进一步产生关联规则，能够为用户进行偏好相关推荐。综上所述，图书馆将大数据技术、机器学习技术引进到建设工作中，是图书馆日常工作朝着智能化、现代化方向发展的显著标志。通过对数据的有效分析与计算，能够精准处理图书馆的数据资源和基于用户的服务定位，并且能够有效的掌握数据资源之间的关联性，将图书馆传递信息，分享知识的功能给展现出来，并且能够有效的预测图书馆未来发展的方向和趋势^[8]。