我们知道，本科线性代数课程的核心内容包括：矩阵的定义及其运算、线性方程组、行列式、向量组的线性相关性、向量空间、特征值与特征向量、二次型与标准型等。

1.1、矩阵：矩阵是线性代数的核心数据类型或对象，是线性代数的基石。矩阵，顾名思义，就是矩形数据阵列。从自然数到整数到有理数到实数再到复数，我们学习、研究的数据类型或对象一步步拓展。将一个个矩形的数据表或数据阵列作为一个整体进行研究，很自然的引出了矩阵这一新的数据类型或对象。类似实数或复数的运算，自然引出矩阵的加、减、数乘、乘法、逆运算及分块矩阵运算。