本文遥感图像取自高分二号卫星采集的安徽和浙江两地具有代表性的农田区域，两张图像分辨率均为0.8米，27844×26864的安徽农田4波段遥感图像，可以生成256×256大小的有效训练图像3405张，图(b)为27500×26760的浙江农田4波段遥感图像，可以生成2280张有效训练图像。

为了高效标注相同空间中不同时间以及不同波段的图像，本文选择ArcGIS软件，以人工目视解译的方式标记图像中的农田地块，并存储为矢量图形[8]，再为矢量图形赋农田属性值并进行栅格化处理，最后生成二值化标签文件，裁剪成适合训练的尺寸，

安徽农田遥感图像的裁剪图，对应位置的农田标签。黑色部分表示农田，白色表示其他地物。将标注完成的图像及对应标签裁剪成适合训练的大小后，共得到5685张256×256像素的遥感图像，按7:2:1划分为训练、验证和测试数据集，得到3980张训练集图像、1137张验证集图像和568张测试集图像。