1.3在MDS患者中建立凝血预后评分

首先将凝血标志物的水平进行Z转换，并将0设置为患者中每个标志物的平均值和计算单位标准差。然后，使用多变量方法来分析OS与每个凝血标志物表达水平之间的关联。与OS显著相关的凝血标志物用于构建凝血预后评分系统。将获得β值作为评分系统中凝血标志物的权重。预后凝血标志物评分计算为每个成分的归一化表达水平之和乘以其权重，如下所示：风险(j) = Σ凝血标志物i (j) × βi，其中j表示患者登记号，凝血标志物i表示归一化Z 转换后i的血浆水平，βi是特定凝血标志物i的权重。

1.4统计分析

使用Mann-Whitney U检验比较连续变量的中位数差异。进行Fisher精确检验或χ²检验以检查凝血评分较低和较高患者之间性别、WHO分类以及IPSS-R的差异。OS是从最初诊断日期到最后一次随访或任何原因死亡的时间，以先发生者为准。凝血标志物评分的生存预测能力通过对数秩检验和单变量Cox比例风险模型进行评估。使用Kaplan-Meier分析绘制了生存曲线，并用对数秩检验计算了统计显著性。Cox比例风险模型用于多元回归分析。P < 0.05认为具有统计学意义。所有统计分析均使用SPSS 23.0进行。