英语形音匹配的可视分析

摘 要：形音匹配是指字素与音素相互转换的过程，它是语音识别、语音合成的基础。已有许多研究学者采用深度学习模型 提高形音匹配的准确率，但所得到的匹配模式比较复杂，不利于人的学习。针对上述问题，本文提出一种基于时序与模式的 可视分析方法，用于分析窗口大小与方向对字素发音的影响，以获取得到高频发音模式，将模式与机器学习方法相结合以更 好地揭示形音匹配的隐藏规律，且对不同字素的影响模式进行比较分析。该方法可以有效提高学习者对单词的解码能力和拼 写能力。

关键词：形音匹配；隐马尔可夫模型；t-SNE 降维；可视化；机器学习