《基于特征选择框架和集成学习的在线静态电压稳定评估研究》为作者：江泽最新的研究成果，本论文的主要观点为针对电力系统静态电压稳定评估问题，本文提出了一种基于特征选择框架和集成学习的在线静态电压稳定评估模型。所提出的模型分为三个阶段：离线训练、模型更新、在线评估。在离线训练阶段，通过构建特征选择框架，挑选出关键特征用于模型的离线训练；在模型更新阶段，设计了一个模型更新过程来应对电力系统多变的运行环境；在在线评估阶段，当实时的电力系统运行数据被收集，评估模型将会立即给出对系统当前的运行状态的评估结果。该模型减轻了模型进行训练时的计算负担，克服了单一学习器的潜在误差，提高了电压稳定评估的准确性。现欲投《电源学报》，不知是否符合录用要求，望您批评与指正。