审稿意见

一、总体评价

《大型综合医疗设施碳排放核算模型构建研究—基于人流量视角下的试验分析》一文，由阎西康等人撰写，旨在通过试验分析构建基于人流量变化的大型综合医疗设施碳排放核算模型。文章选题新颖，具有重要的学术价值和实践意义，对于推动绿色医疗建筑评价体系的发展和完善具有重要意义。整体而言，文章结构清晰，逻辑严密，数据分析详实，是一篇质量较高的学术论文。

二、具体内容评价

引言部分
文章开篇即点明了研究背景和意义，即实现医疗设施碳排放的准确核算对于实现“双碳”目标的重要性。
综述了国内外关于建筑碳排放和人流量对建筑能耗影响的研究现状，为后文的研究提供了理论支撑。
研究方法与试验设计
文章详细描述了基于Vosviewer的文献可视化分析方法，以及试验组织设计、试验过程和数据分析方法，体现了研究的科学性和严谨性。
通过不同环境条件下的传感试验，测算了不同人员密度下室内环境测度的变化趋势和二氧化碳排放总量，试验设计合理，数据可靠。
模型构建与验证
文章基于试验数据，构建了基于人流量变化的大型综合医疗设施碳排放核算模型，包括空调系统、新风系统等的碳排放模型，模型构建过程清晰，逻辑严密。
通过实际案例验证了模型的准确性和可靠性，误差在可接受范围内，说明模型具有较强的实际应用价值。
结论与讨论
文章得出了人流量是影响医疗设施碳排放的关键因素，且构建了基于人流量的碳排放核算模型，结论明确，具有创新性。
讨论了模型的局限性和未来研究方向，为后续研究提供了思路。
三、审稿建议

深化理论探讨
文章在理论探讨方面已经做得比较充分，但可以进一步探讨人流量对建筑能耗和碳排放影响的机理，以及不同气候条件下模型的适用性等问题。
完善试验设计
虽然文章已经设计了较为全面的试验，但可以考虑增加试验的重复次数和样本量，以提高数据的可靠性和模型的稳定性。
同时，可以考虑增加不同类型医疗设施的试验，以验证模型的普适性。
优化模型构建
在模型构建过程中，可以考虑增加更多影响因素，如建筑朝向、遮阳措施等，以提高模型的准确性和全面性。
可以考虑采用更先进的算法和模型优化技术，进一步提高模型的计算效率和精度。
加强数据分析
在数据分析方面，可以进一步挖掘试验数据中的有用信息，如分析不同时间段、不同季节下人流量的变化规律及其对碳排放的影响等。
可以考虑采用更高级的数据分析技术和工具，如机器学习、数据挖掘等，以挖掘更多潜在规律和模式。
完善文献综述
文章已经对国内外相关研究进行了综述，但可以进一步拓宽文献检索范围，增加更多相关文献的引用和分析，以更全面地反映当前研究现状和趋势。
综上所述，《大型综合医疗设施碳排放核算模型构建研究—基于人流量视角下的试验分析》一文具有较高的学术价值和实践意义，建议《建筑科学》予以录用。同时，作者可以针对上述审稿建议进行进一步修改和完善，以提高文章的整体质量。