《基于改进模糊神经网络的变电站电压无功优化控制》为作者：张峪维最新的研究成果，本论文的主要观点为变电站电压无功控制具有非线性、强耦合的特点，因此很难建立精确的数学模型。模糊控制是以人的思维和行为为基础，运用语言经验来建立控制规则的。因此，在缺乏精确的系统数学模型的情况下，可以实现相对精确的控制，且设计简单、鲁棒性好。本文首先介绍了模糊控制和神经网络的原理和结构，以此为基础，提出了基于改进粒子群算法的模糊神经网络。现欲投《电气应用》，不知是否符合录用要求，望您批评与指正。