CFB锅炉内部燃烧过程复杂，燃烧控制系统对象具有多变量、强耦合和大迟延等特性。床温作为燃烧控制系统的关键被控量，最佳温度为850℃~900℃。床温过高会使脱硫效率降低，床层容易结焦，过低会导致燃烧效率降低。在掺烧煤泥CFB锅炉中，煤泥掺烧会使锅炉床温降低，严重时可导致锅炉灭火。因此，建立掺烧煤泥CFB锅炉床温动态模型，实时预测锅炉床温，对于维持机组的安全稳定运行意义重大。
针对掺烧煤泥CFB锅炉的研究，文献[1]利用1台135MW的循环流化床进行大比例煤泥掺烧实验研究，分析煤泥掺烧对床温等参数的影响。文献[2]以某电厂300MW掺烧煤泥CFB锅炉为研究对象，分析掺烧不同比例煤泥对锅炉热效率的影响，并详细计算锅炉各项燃烧热损失。在CFB床温建模方面，文献[3]基于实际机组的运行数据，围绕循环流化床锅炉燃烧系统的特性，通过神经网络辨识的方法建立床温模型，实现床温数据建模。文献[4]将CFB锅炉分为密相区，飞溅区和稀相区，通过机理分析建立以给煤量、一次风量为输入，床温为输出的动态模型，仿真验证了模型的有效性。目前的研究成果中尚未对掺烧煤泥CFB锅炉床温模型进行深入研究。
掺烧煤泥CFB锅炉燃烧机理复杂，建立准确的机理模型难度较大。因此，在前人研究的基础上，本文针对掺烧煤泥CFB锅炉的床温建模问题，以历史运行数据为基础，选取锅炉重要输入参数，采用数据建模方法建立锅炉床温动态模型。
