《自组织神经元网络》为作者：甄世非最新的研究成果，本论文的主要观点为自组织神经网络与人脑中的生物神经网络的学习模式类似，能够通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应地改变网络参数与结构。相较于在训练过程中采用有导师监督学习方式的神经网络模型，自组织神经网络可以通过对客观事件的反复观察、分析和比较来自行提示其内在规律，并对共有特征事物进行正确的分类。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。