本研究分别以各种FNGPs为因变量及年龄、身高、体重和BMI为自变量,进行多元线性回归分析,发现年龄是男性股骨颈OD、ED和BR的正性影响因素,可以分别解释OD、ED和BR变异的3.4%、6.2%和19.2%;年龄是CSA、CT、SM、CSMI和CSI的负性影响因素,对这些指标变异的影响为1.0%–20.5%,其中对CT的影响作用最大(20.5%)。结果也显示,身高是CSMI(14.3%)和体重是CSA(15.1%)的最重要决定因素,BMI则对CSI的变异作用影响最大(25.4%)。但是,身高对CT和BR,体重对OD、ED、BR、CSMI和CSI,以及BMI对CSA、CT和SM几乎没有影响,因为它们在分析中均被剔除。最新研究显示,调整年龄、身高、体重和BMI之后,随着股骨颈CSA、CT、SM、CSMI和CSI水平的下降,男性股骨颈骨折风险分别增加2.44–3.32倍,随着股骨颈BR增加骨折风险增加3.26倍[13]。进一步调整股骨颈BMD之后,只有CT和CSA两项指标与男性股骨颈骨折风险有关,CT和CSA的下降导致男性股骨颈骨折风险分别增加3.21倍和1.88倍[13]。这些现象提示,男性CT和CSA是股骨颈骨质疏松性骨折的独立风险因素,它们对股骨颈骨折风险的预测作用可能与股骨颈BMD无关。
本研究的局限性,认为从DXA测量图像推导出股骨颈横截面的三维模型[15, 19, 20],可能与受试个体的实际骨几何学形态存在差异;将股骨颈横截面的CT假设为均一性的圆环形皮质外壳,与真实情况不完全一致,可能影响该参数的准确性;受试个体股骨颈周围的软组织厚度不同,可能对DXA扫描投射的骨骼图像及估算的FNGPs产生影响。本研究建立的FNGPs参考数据库,只适用于Hologic骨密度仪用户。
总之,本研究调查了健康男性人群各种股骨颈几何参数与年龄和人体学指标的关系,建立的男性股骨颈几何参数参考数据库,可为临床评价和预测男性股骨颈骨质疏松性骨折风险提供参考依据。