审稿意见

一、总体评价

《军事领域知识图谱构建方案及知识融合与计算的研究》一文针对军事领域知识图谱的构建、知识融合与知识计算进行了系统而深入的研究，为军事领域的信息化建设提供了有力的技术支持。文章结构清晰，逻辑严谨，内容详实，具有较高的学术价值和实践意义，适合在《火力与指挥控制》期刊上发表。

二、具体内容评价

研究背景与意义
文章准确地指出了军事领域知识难以有效复用的问题，并提出了构建军事领域知识图谱的解决方案，具有很强的针对性和现实意义。
介绍了知识图谱在情报侦察挖掘、作战指挥控制、战场态势感知分析等方面的应用前景，凸显了研究的重要性。
文献综述
对国内外军事领域知识图谱的研究现状进行了全面梳理，总结了现有研究的成果与不足，为后续研究提供了有力的支撑。
提到了谷歌知识图谱在金融、医疗等领域的应用，进一步强调了知识图谱的广泛适用性和重要价值。
构建流程
文章详细阐述了军事领域知识图谱的构建流程，包括知识抽取、知识融合、知识计算和知识应用四个环节，每个环节都有明确的描述和说明。
提出了基于BERT-CRF-PRF模型的知识抽取方法和基于LSTM序列增量学习的知识推理模型，这些方法具有一定的创新性和实用性。
知识融合与计算
对知识融合技术进行了深入分析，包括实体对齐、实体消歧、属性融合和值规范化等步骤，并介绍了基于嵌入的实体对齐方法。
提出了知识计算技术的两大分支：知识统计与图挖掘、知识推理，并详细介绍了基于TransR的多语义三元组向量化层和LSTM序列增量学习层。
实验验证
通过实验验证了基于嵌入的实体对齐方法在军事领域知识图谱构建中的有效性，实验结果具有一定的说服力和参考价值。
实验数据来源于百度百科和万国兵器网，数据来源可靠，实验设计合理。
结论与展望
对全文进行了概括和总结，强调了军事领域知识图谱的重要性和应用价值。
提出了对未来研究的展望和建议，为后续研究提供了方向性指导。
三、审稿建议

理论深度
虽然文章对军事领域知识图谱的构建流程、知识融合与计算进行了详细介绍，但在理论深度上还有待加强。建议进一步探讨知识图谱构建的理论基础，如本体论、语义网等。
技术细节
在介绍具体技术方法时，可以增加一些技术细节和参数设置，以便读者更好地理解和复现实验结果。
实际应用
文章更多地关注了技术层面的研究，但对军事领域知识图谱的实际应用场景和效果展示较少。建议增加一些实际应用案例，以凸显研究的实用价值。
图表辅助
文章中图表较少，建议增加一些流程图、示意图等，以更直观地展示知识图谱的构建流程和技术方法。
语言表达
文章语言表达较为流畅，但在部分段落中仍存在一些冗余和重复表述，建议进一步精炼语言，提高表达效率。
综上所述，《军事领域知识图谱构建方案及知识融合与计算的研究》一文具有较高的学术价值和实践意义，建议在对上述建议进行适当修改后予以录用。