审稿意见

一、文章总体评价

《浅谈人工智能（AI）应用于医学》一文系统地探讨了人工智能（AI）在医学影像领域的应用现状、挑战与机遇，以及未来发展趋势。文章结构清晰，内容详实，逻辑严谨，具有较高的学术价值和实际指导意义，适合在《遵义医学院学报》上发表。

二、具体内容评价

选题背景与意义
文章选题紧跟当前医学与人工智能交叉领域的热点，探讨了AI在医学影像中的应用，对于推动医学影像学的智能化发展具有重要意义。
背景介绍全面，详细阐述了医学影像科医师的工作内容、AI在医学影像中的应用现状及其潜在价值，为后续分析奠定了坚实基础。
文献综述
文章对AI在医学影像领域的应用进行了系统的文献综述，展示了当前研究的主要进展和成果。
引用文献丰富且权威，为文章提供了有力的理论支撑。
内容详实性与深度
文章详细介绍了AI在医学影像中的具体应用，包括量化、工作流程分流、影像增强等功能，以及AI在检测、定位和分类等方面的作用。
对AI在医学影像中的应用前景进行了深入探讨，指出了当前AI模型的局限性，并提出了未来发展趋势，如多模态大型语言模型在医学影像学中的应用。
创新性与实用性
文章提出了一些创新性的观点，如AI在医学影像中的“副驾驶员”角色，以及未来通才医学AI模型的发展潜力。
内容具有较高的实用性，对于医学影像科医师和相关研究人员了解AI在医学影像中的应用具有重要参考价值。
语言表达与格式规范
文章语言流畅，表达清晰，专业术语使用准确。
格式规范，符合学术论文的撰写要求。
三、审稿建议

补充具体案例
建议作者补充一些具体的应用案例，如某医院或研究机构利用AI进行医学影像分析的成功经验，以增强文章的说服力和实用性。
深化理论探讨
可以进一步探讨AI在医学影像中应用的理论基础，如机器学习、深度学习等算法在医学影像分析中的具体应用和优势。
加强数据支持
文章中的一些观点和建议可以进一步通过数据来支持，如AI在不同医学影像诊断中的准确率、效率提升等方面的具体数据。
注意学术严谨性
在引用文献和提出观点时，注意保持学术严谨性，避免夸大其词或过于乐观的预测。
四、总结

《浅谈人工智能（AI）应用于医学》一文选题新颖、内容详实、逻辑严谨，具有较高的学术价值和实践意义。建议在补充具体案例、深化理论探讨、加强数据支持和注意学术严谨性等方面进行适当修改后，予以录用发表。相信该文的发表将为推动我国医学影像学的智能化发展提供有益的参考和借鉴。