审稿意见

一、稿件概述

该稿件题为《一种新的口腔鳞癌lncRNA预后风险模型的建立与验证》，旨在探讨长链非编码RNA（lncRNA）在口腔鳞状细胞癌（OSCC）预后和复发风险评估中的应用价值。稿件详细描述了研究背景、方法、结果和结论，内容完整，结构清晰。

二、审稿意见

选题意义与新颖性
选题意义：OSCC是全球十大癌症之一，预后不良，生存率低。寻找有效的预后生物标志物对于提高临床决策和患者生存率具有重要意义。该研究聚焦于lncRNA在OSCC预后评估中的应用，选题具有重要的临床价值和现实意义。
新颖性：虽然已有研究探索了lncRNA在癌症中的作用，但针对OSCC的lncRNA预后风险模型研究尚不充分。该研究通过构建基于lncRNA的预后分类模型，为OSCC的预后评估提供了新的视角和方法，具有一定的新颖性。
研究方法与数据可靠性
数据来源：研究数据来源于TCGA数据库，该数据库具有权威性和可靠性，为研究结果提供了坚实的基础。
研究方法：研究采用了LASSO Cox回归模型构建预后分类模型，并通过多种统计分析方法（如Kaplan-Meier生存分析、ROC曲线分析等）验证了模型的预测能力。研究方法科学、合理，符合统计学原则。
数据预处理：研究对数据进行了严格的预处理，包括差异表达lncRNA的筛选、功能富集分析等，确保了数据的可靠性和分析结果的准确性。
研究结果与讨论
研究结果：研究成功构建了基于36个lncRNA的OS分类模型和基于16个lncRNA的RFS分类模型，并通过验证队列证明了模型的预测能力。研究结果具有较高的可信度和实用价值。
讨论深入：研究在讨论部分深入分析了lncRNA在OSCC预后评估中的潜在机制，并与现有研究进行了对比。同时，研究也指出了模型的局限性和未来研究方向，讨论全面、深入。
临床应用价值
预后评估：该研究建立的lncRNA预后风险模型能够有效区分高风险和低风险患者，为临床预后评估提供了新的工具。
治疗决策：基于lncRNA的预后评估结果，医生可以制定更加精准的治疗方案，提高治疗效果和患者生存率。
存在问题与建议
样本量限制：虽然研究采用了TCGA数据库的数据，但样本量仍有一定限制。未来研究可考虑扩大样本量，进一步验证模型的稳定性和可靠性。
机制探讨：研究对lncRNA在OSCC预后中的具体机制探讨不够深入。未来研究可进一步探索lncRNA与OSCC发生、发展之间的分子机制。
临床转化：虽然研究建立了lncRNA预后风险模型，但其临床转化和应用仍需进一步研究。未来可考虑开展前瞻性临床试验，评估模型在临床实践中的应用效果。
语言表达与格式规范
语言表达：稿件语言表达清晰、准确，符合学术写作规范。
格式规范：稿件格式规范，符合期刊投稿要求。
三、结论

综上所述，该稿件在选题意义、研究方法、研究结果和讨论等方面均表现出较高的水平，具有较高的学术价值和临床应用前景。建议作者在扩大样本量、深入机制探讨和临床转化等方面进行进一步完善和优化。在符合《现代口腔医学杂志》期刊投稿要求的前提下，该稿件可考虑录用。

四、审稿建议

建议作者在修改稿件时，进一步补充和完善样本量、机制探讨和临床转化等方面的内容。
建议作者在语言表达上更加精炼和准确，确保稿件的可读性和专业性。
建议作者在投稿前仔细核对期刊的投稿要求和格式规范，确保稿件符合期刊要求。