审稿意见

一、稿件概述

本文题为《基于大数据用户画像技术的电力大用户与售电商演化博弈分析》，作者潘华、宋欣等人从大数据用户画像技术的角度出发，构建了电力大用户与售电商之间的演化博弈模型，旨在探讨在数字化转型背景下，售电商如何利用大数据技术为用户提供精准服务，并在电力市场竞争中取得优势。文章结合了电力体制改革的背景，具有较强的现实意义和理论价值。

二、审稿意见

选题意义与新颖性
选题紧扣当前电力体制改革和数字化转型的大背景，具有较强的现实意义。
文章将大数据用户画像技术引入电力大用户与售电商的博弈分析中，为售电商的精准营销策略提供了新的视角和方法，具有一定的创新性。
文献综述与理论基础
文献综述部分较为全面，涵盖了国内外学者在相关领域的研究成果，为本文的研究提供了坚实的理论基础。
然而，部分文献的引用略显陈旧，建议作者进一步补充近年来的最新研究成果，以增强文章的前沿性。
研究方法与模型构建
文章采用了演化博弈理论作为分析工具，构建了售电商与大用户之间的博弈模型，方法得当，逻辑清晰。
模型构建部分详细阐述了战略假设、参数设计以及复制动态方程的推导过程，具有较高的科学性。
建议作者在后续研究中进一步验证模型的有效性和适用性，如通过实际案例或模拟实验进行验证。
结果分析与讨论
文章对博弈模型的演化路径和稳定策略进行了详细分析，得出了有意义的结论。
讨论部分深入探讨了大数据用户画像技术对售电商和大用户决策行为的影响，以及售电商大数据建设投入成本对系统演化的影响，具有较高的理论价值。
建议作者在讨论部分进一步结合电力市场的实际情况，分析模型结论的实际应用价值和局限性。
语言表达与逻辑结构
文章语言表达流畅，逻辑结构清晰，层次分明，易于读者理解。
然而，部分段落存在表述冗长或重复的问题，建议作者进行适当的精简和合并。
实用性与学术贡献
文章具有较强的实用性，为售电商在数字化转型背景下制定精准营销策略提供了有益的参考。
学术贡献方面，文章丰富了演化博弈理论在电力市场领域的应用，为相关领域的研究提供了新的思路和方法。
三、修改建议

补充近年来的最新研究成果，以增强文章的前沿性。
对部分冗长或重复的段落进行精简和合并，提高文章的可读性。
结合电力市场的实际情况，进一步分析模型结论的实际应用价值和局限性。
考虑通过实际案例或模拟实验验证模型的有效性和适用性。
四、审稿结论

综上所述，本文选题具有重要意义，方法得当，逻辑清晰，结论有意义，具有较高的理论价值和实践意义。然而，文章在文献综述、语言表达以及模型验证等方面仍存在一些不足。建议作者在认真修改后重新提交稿件，待进一步完善后再考虑发表。希望作者在今后的研究中继续深入探讨大数据用户画像技术在电力市场领域的应用，为相关领域的研究做出更大的贡献。