审稿意见

一、总体评价

《大数据赋能绿色发展——来自国家级大数据综合试验区设立的证据》一文，以国家级大数据综合试验区的设立为准自然实验，基于多期双重差分模型，深入探讨了大数据技术对绿色全要素生产率的影响及其内在机制。文章选题前沿，具有较强的现实意义和理论价值，结构清晰，逻辑严密，数据分析详实，符合《经济问题》的发表要求。然而，部分内容和表述仍需进一步完善和精炼。

二、具体评价

选题与意义
优点：选题紧扣当前数字经济与绿色发展的热点，通过实证研究大数据技术对绿色全要素生产率的影响，为政策制定提供了科学依据，具有较高的学术价值和实践意义。
建议：进一步强调大数据技术在推动绿色发展中的独特作用和潜力，以及本研究对于理解和应对气候变化、实现可持续发展目标的重要性。
文献综述
优点：文章对现有关于数字经济、绿色全要素生产率以及二者关系的研究进行了较为全面的综述，为本文的研究奠定了坚实的理论基础。
建议：增加对国内外最新研究成果的引用和评述，特别是与本文研究主题紧密相关的前沿文献，以体现本文的创新性和前沿性。
研究设计与方法
优点：文章采用了多期双重差分模型，以国家级大数据综合试验区的设立为准自然实验，设计合理，方法科学，能够较好地识别大数据技术对绿色全要素生产率的净效应。
建议：对模型的选择和设定进行更详细的解释和说明，包括模型假设、变量选择、数据来源和处理方法等，以提高文章的可读性和可重复性。同时，对潜在的内生性问题进行讨论，并说明已采取的缓解措施。
数据分析与结果
优点：文章基于2005—2019年283个地级市的面板数据进行了详细的数据分析，结果稳健可靠，支持了研究假设。
建议：对数据分析过程和结果进行更详细的展示和解释，包括变量描述性统计、基准回归结果、稳健性检验等。特别是稳健性检验部分，应详细说明每种检验方法的原理和结果，以证明研究结论的稳健性。
机制分析与讨论
优点：文章从绿色创新、产业结构升级、污染物排放降低和要素配置扭曲缓解四个方面探讨了大数据技术对绿色全要素生产率的影响机制，分析深入，见解独到。
建议：对机制分析部分进行进一步的细化和深化，特别是对各机制之间的相互作用和协同效应进行讨论。同时，结合现实案例和政策实践，对研究结论进行更具体的解读和应用。
政策建议
优点：文章根据研究结论提出了具有针对性的政策建议，对于推动大数据技术在绿色发展中的应用具有重要的参考价值。
建议：对政策建议进行更具体的阐述和细化，包括政策目标、实施路径、预期效果等。同时，考虑不同地区的实际情况和差异，提出差异化的政策建议。
三、修改建议

完善文献综述：增加对国内外最新研究成果的引用和评述，体现本文的创新性和前沿性。
细化研究设计与方法：对模型的选择和设定进行更详细的解释和说明，提高文章的可读性和可重复性。
深化数据分析与结果：对数据分析过程和结果进行更详细的展示和解释，证明研究结论的稳健性。
拓展机制分析与讨论：对各机制之间的相互作用和协同效应进行讨论，结合现实案例和政策实践对研究结论进行更具体的解读和应用。
细化政策建议：对政策建议进行更具体的阐述和细化，考虑不同地区的实际情况和差异提出差异化的政策建议。
四、审稿结论

综上所述，《大数据赋能绿色发展——来自国家级大数据综合试验区设立的证据》一文选题前沿，方法科学，结果稳健，具有较高的学术价值和实践意义。在修改完善后，符合《经济问题》的发表要求。建议作者在认真修改后重新提交稿件。