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基于校园大数据的大学生学业画像构建
更新日期:2025-01-02     浏览次数:10
核心提示:审稿意见一、总体评价《基于校园大数据的大学生学业画像构建》一文,探讨了利用校园大数据构建大学生学业画像的方法及其应用,旨在为精准思政提供技术

 审稿意见
一、总体评价
《基于校园大数据的大学生学业画像构建》一文,探讨了利用校园大数据构建大学生学业画像的方法及其应用,旨在为精准思政提供技术支持和决策依据。文章结构清晰,逻辑严密,内容具有一定的创新性和实用性,对于高校教育管理和学生个性化培养具有重要的参考价值。然而,文章在理论深度、方法细节以及实际应用等方面仍有待进一步完善。

二、具体内容评价
引言部分
优点:引言部分准确概括了当前高等教育普及化背景下,高校面临的生源质量下降、人才培养质量降低等问题,并明确提出了利用校园大数据构建学生学业画像的必要性和优势。
建议:可以进一步细化引言部分,增加对国内外相关研究现状的综述,以突出本研究的创新点和价值。
学生学业画像的构建
数据采集和预处理:文章详细介绍了数据采集的来源和预处理的方法,但部分描述较为笼统,缺乏具体的技术细节。
建议:增加对数据采集和预处理过程中遇到的具体问题及其解决方案的描述,提高文章的技术深度。
画像特征提取和标签建立:文章构建了学生学业画像的一级、二级和三级标签,但标签体系的构建缺乏系统的理论依据。
建议:补充标签体系构建的理论基础,如学习理论、教育心理学等,以增强标签体系的科学性和合理性。
画像算法选择:文章介绍了关联分析、聚类分析、分类分析等数据挖掘算法在学业画像中的应用,但缺乏对算法选择依据和适用场景的详细讨论。
建议:增加对算法选择依据和适用场景的讨论,帮助读者更好地理解不同算法在学业画像构建中的作用。
基于学生学业画像的精准思政工作
优点:文章详细描述了基于学生学业画像的精准思政工作的实施路径和具体策略,具有一定的实践指导意义。
建议:增加实际案例的分析,展示学生学业画像在精准思政工作中的具体应用效果,提高文章的说服力和实用性。
建议与展望
理性看待数据,防范技术依赖:文章提出了理性看待数据、防范技术依赖的观点,但缺乏具体的防范措施和建议。
建议:增加对如何防范技术依赖、保持教育者主体性和主观能动性的具体建议。
科学使用数据,提高精准思政能力:文章提出了科学使用数据、提高精准思政能力的观点,但缺乏具体的实施路径和策略。
建议:增加对如何科学使用数据、提高精准思政能力的具体实施路径和策略,如加强数据共享机制建设、提高教育者数据素养等。
三、存在的问题与建议
理论深度不足
问题:文章在理论深度方面有待提升,部分内容的阐述缺乏系统的理论依据。
建议:增加对相关理论的综述和引用,提高文章的理论深度。
方法细节不够具体
问题:文章在方法细节方面描述不够具体,缺乏具体的技术细节和实施步骤。
建议:增加对数据采集、预处理、特征提取、算法选择等具体步骤的描述,提高文章的可操作性和实用性。
实际应用案例缺乏
问题:文章缺乏实际应用案例的分析和展示,难以直观体现学生学业画像在精准思政工作中的效果。
建议:增加实际应用案例的分析和展示,提高文章的说服力和实用价值。
四、总体推荐意见
《基于校园大数据的大学生学业画像构建》一文在利用校园大数据构建大学生学业画像方面进行了有益的探索和实践,具有较高的学术价值和实践意义。然而,文章在理论深度、方法细节以及实际应用等方面仍有待进一步完善。建议作者在修改时充分考虑审稿专家的意见和建议,进一步完善文章内容和结构,提高文章的整体质量。在完善后,文章可考虑在《当代教育科学》或其他相关期刊上发表。