审稿意见

一、文章总体评价

《人工智能应用对劳动力跨行业迁移的影响研究》一文，以人工智能技术的广泛应用为背景，深入探讨了其对劳动力跨行业迁移的影响。文章结构清晰，逻辑严谨，数据详实，分析方法科学，具有较高的学术价值和现实意义。该研究不仅丰富了人工智能与劳动力市场关系领域的理论探讨，也为政策制定提供了有益的参考，适合在《江西科技师范大学学报》发表。

二、具体内容评价

研究背景与意义
文章开篇明确指出了人工智能技术对劳动力市场产生的深远影响，并阐述了研究劳动力跨行业迁移的重要性。背景介绍充分，意义阐述明确，为后续研究奠定了良好的基础。
文献综述
文献综述部分全面梳理了国内外关于人工智能对劳动力市场影响的研究成果，特别是对就业替代效应和创造效应进行了详细分析。通过对比不同研究的结果，文章找出了现有研究的不足，从而明确了本文的研究方向和贡献。
数据说明与模型设定
文章详细说明了数据来源和处理方法，采用了中国家庭金融调查（CHFS）和国际机器人产业联盟（IFR）的数据，数据具有权威性和代表性。模型设定科学合理，采用了Logistic（margins）回归方法，对人工智能应用对劳动力跨行业迁移的影响进行了实证分析。
实证研究结果
实证研究结果部分详细展示了人工智能应用对劳动力跨行业迁移的总体影响，以及分行业和个体特征的异质性影响。研究结果清晰明了，具有说服力。文章还进一步对任务类型和迁移路径进行了分析，揭示了人工智能对不同类型劳动力和不同行业迁移路径的具体影响。
研究结论与政策启示
文章得出了明确的研究结论，并提出了有针对性的政策建议。结论具有前瞻性和实用性，为政策制定提供了有益的参考。政策建议具体可行，具有较强的操作性和实施性。
三、审稿建议

加强理论框架构建
虽然文章在实证分析方面做得非常扎实，但在理论框架构建方面仍有待加强。建议作者在后续研究中进一步梳理和构建人工智能与劳动力跨行业迁移之间的理论关系，形成更为完整的理论框架。
细化数据分析
在数据分析方面，文章已经做得非常细致，但仍有进一步细化的空间。例如，可以进一步分析不同行业、不同地区、不同性别等特征对劳动力跨行业迁移的具体影响，以及这些影响随时间的变化趋势。
拓展研究视角
文章主要从微观层面分析了人工智能应用对劳动力跨行业迁移的影响，建议作者在后续研究中进一步拓展研究视角，从宏观层面探讨人工智能对劳动力市场结构、收入分配等方面的影响。
完善政策建议
政策建议部分虽然具体可行，但仍有进一步完善的空间。建议作者在后续研究中结合实际情况，提出更为全面、细致的政策建议，特别是针对如何帮助劳动力适应人工智能带来的就业变化，如何提升劳动力技能水平等方面提出具体措施。
综上所述，《人工智能应用对劳动力跨行业迁移的影响研究》一文具有较高的学术价值和现实意义，但在理论框架构建、数据分析细化、研究视角拓展和政策建议完善等方面仍有改进空间。建议作者根据审稿建议进行修改和完善，以提高文章的质量和学术价值。