审稿意见

一、稿件概述

本文题为《基于无人机影像密集匹配点云的边坡形变监测方法》，作者包括唐俊、冯志荣、周鹏和李宝成，分别来自中铁广州工程局集团第三工程有限公司和西南交通大学。文章提出了一种基于无人机影像密集匹配点云的边坡形变监测方法，旨在解决传统监测技术在监测范围和灵活性上的不足。

二、审稿意见

选题意义与学术价值
本文选题具有较强的现实意义和学术价值。边坡形变监测对于灾害应急响应、保障人类生命财产安全及环境可持续发展至关重要。利用无人机影像和密集匹配点云技术进行边坡形变监测，不仅能够提高监测效率和精度，还能实现大范围、全天候的监测，具有重要的应用前景。

文献综述
文章对边坡形变监测的传统方法和无人机摄影测量技术的最新进展进行了较为全面的综述，引用了多篇相关文献来支持研究背景。但建议作者进一步补充近年来无人机技术在边坡监测中的具体应用案例和研究成果，以突出本文研究的创新性和前沿性。

研究内容与方法
文章详细描述了基于无人机影像密集匹配点云的边坡形变监测方法，包括获取密集匹配点云、点云配准、点云语义分割和边坡监测等步骤。研究方法科学合理，技术流程清晰，能够较好地解决传统监测方法存在的问题。但建议作者进一步说明无人机影像拍摄的具体参数设置、点云数据预处理的详细过程以及多尺度模型到模型的点云比较算法的具体实现方式，以便读者更好地理解和复现实验。

实验结果与分析
文章通过实验验证了所提方法的有效性，并对实验结果进行了详细的分析和讨论。实验结果表明，该方法能够有效获取边坡形变信息，具有较高的监测精度和可靠性。但建议作者进一步补充实验数据的统计分析和不确定性评估，以更全面地展示实验结果的可靠性和稳定性。

创新性与实用性
本文在边坡形变监测方法上具有一定的创新性，通过结合无人机影像和密集匹配点云技术，实现了大范围、高精度的边坡形变监测。同时，该方法具有较强的实用性，能够为实际工程应用提供有效的技术支持。

语言表达与格式
文章语言表达清晰、准确，符合科技论文的写作规范。但部分段落较长，建议适当拆分以提高可读性。此外，文章格式规范，图表清晰，但建议对图表进行统一编号和排版，以增强文章的整体美观性。

参考文献
文章引用了多篇相关文献来支持研究结论，但部分文献较旧。建议作者增加更多近期发表的相关文献，特别是与无人机技术在边坡监测中应用的最新研究成果，以增强文章的学术性和前沿性。

三、审稿结论

综上所述，本文选题新颖、方法科学、结果可信，具有较高的学术价值和应用前景。但建议在文献综述、实验数据分析和语言表达等方面进一步完善。在修改完善后，本文具有较大的发表潜力。建议作者根据审稿意见认真修改稿件，并补充必要的实验数据和文献支持，以提高文章的整体质量和学术水平。