审稿意见

一、文章概述

《个人信息保护视域下算法自动化决策规制路径研究——基于〈个人信息保护法〉的规范分析》一文由吴宇轩撰写，文章探讨了算法自动化决策在带来便利的同时，因其隐蔽性和不透明性所引发的个人信息保护危机。基于《个人信息保护法》，文章分析了算法自动化决策与个人信息保护原则之间的冲突，特别是公开透明原则，并提出了实现算法透明和算法自动化行政规制路径的建议。

二、具体评价

选题意义
选题紧扣当前社会热点，算法自动化决策与个人信息保护的问题日益受到关注。文章从法律规制角度出发，具有较强的现实意义和学术价值。
文献综述
文章对算法自动化决策和个人信息保护的相关文献进行了较为全面的梳理，为后续研究奠定了坚实的理论基础。
理论分析
文章深入分析了算法自动化决策与公开透明原则的冲突，并从理论角度检视了算法透明的可行性及其限制，显示出作者扎实的理论功底。
实证研究
尽管文章主要侧重于理论分析，但通过健康码等实际案例，有效展示了算法自动化决策在公共行政领域的应用及其潜在问题，增强了文章的说服力。
对策建议
文章提出了实现算法透明和算法自动化行政规制路径的具体建议，如建立合理的算法透明边界、通过算法解释权实现透明、构建自动化决策拒绝权等，这些建议具有操作性和前瞻性。
结构安排
文章结构清晰，逻辑严密。从引言到结论，各部分内容过渡自然，层次分明。
语言表达
文章语言流畅，专业术语使用准确，表述清晰，易于理解。
三、不足之处与改进建议

实证研究
尽管文章通过案例分析增强了说服力，但缺乏大规模的实证数据支持。建议作者在后续研究中增加实证调查，收集更多实际案例和数据，以进一步验证和完善文章观点。
深度挖掘
在某些部分，如算法透明度的理论检视和规制路径重构，可以进一步挖掘，提供更多国内外相关研究和实践的比较分析，以增强文章的深度和广度。
法律条文引用
文章在引用《个人信息保护法》等法律条文时，可以更加详细和具体，指出具体条款和版本，以便读者查阅和验证。
结论部分
结论部分可以更加精炼和明确，突出文章的主要发现和贡献，同时指出未来研究的可能方向。
四、总体评价

《个人信息保护视域下算法自动化决策规制路径研究——基于〈个人信息保护法〉的规范分析》一文选题理论新颖分，析视角独特，深入，对策建议具有操作性。尽管在实证研究、深度挖掘和法律条文引用方面存在一定不足，但整体上仍是一篇具有较高学术价值的文章。建议作者在修改时进一步完善上述不足之处，以提高文章的整体质量和学术影响力。在修改完善后，本文具有在《北京工业职业技术学院学报》上发表的潜力。