审稿意见：

文章总体评价
本文题为《人工智能伦理与气候不正义》，深入探讨了人工智能技术在应对气候变化中的角色及其引发的伦理问题，特别是气候不正义问题。文章从政治哲学和伦理学的交叉视角出发，分析了人工智能在气候治理中的双刃剑效应，并提出了促进人工智能伦理与气候正义融合的路径。整体而言，文章选题新颖，论证深入，逻辑清晰，具有较高的学术价值和现实意义。

摘要与关键词
摘要：摘要准确概括了文章的主要内容和研究目的，突出了人工智能在气候治理中的伦理挑战及应对策略。
关键词：关键词选择恰当，涵盖了文章的核心议题。
引言部分
背景介绍：引言部分详细介绍了气候变化的全球性挑战及人工智能技术在其中的应用，为后文的分析提供了充分的背景支持。
研究意义：明确指出了研究人工智能伦理与气候不正义关系的重要性和紧迫性。
主体部分
理论框架：文章构建了坚实的理论框架，引用了米兰达·弗里克的认知不正义和艾利斯·杨的结构性不正义理论，为分析气候不正义提供了有力工具。
分析深入：对人工智能在缓解和适应气候变化中的双刃剑效应进行了深入分析，既肯定了其在提高决策效率、促进可持续发展等方面的积极作用，也指出了其在隐私权、数据偏见、责任归属等方面的伦理风险。
案例支撑：通过具体案例（如英国雨林基金会的项目、意大利的CITBot产品等）展示了人工智能在气候治理中的实际应用，增强了文章的说服力。
结论与建议
结论明确：文章得出了人工智能伦理与气候正义需要深度融合的结论，强调了扩展伦理原则、协同责任主体、构想理论路径的重要性。
建议具体：针对如何促进人工智能伦理与气候正义的融合，文章提出了添加“团结”和“信任”的价值维度、坚持人与自然和谐共生、构建社会联系责任模式等具体建议。
改进建议
文献综述：虽然文章已经引用了不少相关文献，但可以进一步丰富文献综述部分，涵盖更多关于人工智能伦理和气候正义的最新研究成果，以增强文章的理论深度。
数据支持：在可能的情况下，可以增加一些数据支持，如人工智能在气候治理中的具体成效、不同供气方式的经济成本对比等，使论证更加量化、直观。
结构优化：文章结构已经较为清晰，但可以考虑进一步优化部分段落的逻辑顺序，使文章读起来更加流畅。
结论
综上所述，本文是一篇具有较高学术价值和应用意义的文章。在稍作修改和完善后，完全符合《理论探索》期刊的发表要求，建议录用发表。