审稿意见
一、引言
《基于DEA-GRA模型的物流与电商行业联动效率测度》一文由内蒙古工业大学的于静和秦峻歧撰写，旨在探讨电子商务与物流业之间的联动效率，通过DEA-Malmquist和GRA分析方法，对2013-2021年度中国31省市的数据进行分析。本文选题具有现实意义，对于理解物流与电商行业的协调发展具有重要价值。以下是对该文的详细审稿意见。

二、研究背景与意义
研究背景清晰：文章详细阐述了互联网发展对电子商务和物流业的促进作用，以及两者协调配合对经济发展的重要性。
研究意义明确：指出研究物流与电商联动效率对于两行业发展具有重要的理论和现实意义，特别是在未来社会经济结构中，两者的相互依存关系将更加紧密。
三、研究方法与模型构建
方法选择合理：文章采用了DEA-Malmquist和GRA两种分析方法，分别用于测算全要素生产率和分析灰色关联程度，这两种方法在效率测度和关联分析中具有广泛应用。
模型构建详细：对DEA-Malmquist和GRA模型进行了详细介绍，并明确了投入和产出指标的选取原则，构建了评价指标体系。
四、实证结果分析
数据全面：文章使用了2013-2021年度中国31省市的数据，数据范围广泛，具有一定的代表性。
分析深入：对物流业和电子商务的全要素生产率进行了详细分析，并探讨了两者之间的联动效率。同时，通过区域划分，进一步分析了不同地区的联动效率差异。
结果合理：研究发现我国电子商务与物流业联动效率有显著提升，且东部沿海地区的联动效率最高，这与我国总体的经济发展较为匹配。同时，文章也指出了经济欠发达地区两行业各自效率较高但联动效率较低的现象，为后续的政策建议提供了依据。
五、结论与建议
结论准确：文章基于实证分析结果，得出了我国电子商务与物流业联动效率的现状和趋势，结论准确可信。
建议具体：针对分析结果，文章提出了完善基础设施、促进产业联动、强化数字赋能、服务乡村振兴以及改善营商环境、加大政策扶持等具体建议，这些建议具有较强的可操作性和针对性。
六、审稿建议
加强理论深度：虽然文章在实证分析方面做得较为充分，但在理论探讨方面可以进一步加强。例如，可以增加对物流与电商联动机制的理论分析，以及联动效率提升的内在动力等。
细化政策建议：文章提出的政策建议较为宏观，可以进一步细化，针对不同地区的实际情况提出更具针对性的建议。例如，可以针对不同经济区域的特点，提出差异化的政策扶持措施。
优化图表展示：文章中的图表较多，但部分图表的信息展示不够清晰。建议对图表进行优化，使其更加直观易懂，便于读者理解。
七、综合评价
总体来看，《基于DEA-GRA模型的物流与电商行业联动效率测度》一文在选题、研究方法、实证分析和结论建议等方面均表现出较高水平。文章数据全面、分析深入、结论准确、建议具体，具有较高的学术价值和实践意义。建议在修改和完善后予以发表。